• Dr. Stefan Stöckl

Der Einzug der Data-Science in den Mittelstand

Aktualisiert: 28. Juni

Wie mittelständische Unternehmen vom Einsatz der Datenwissenschaft profitieren können





Es besteht kein Mangel an zeitgenössischen Modewörtern, wenn man mit dem Thema Data Science konfrontiert wird. Begrifflichkeiten wie Big Data, Predictive Analytics oder Data Mining prägen inzwischen nicht nur den Alltag vieler Großunternehmen, sondern haben bereits Einzug in das Vokabular zahlreicher mittelständischer Firmen gehalten. Hierbei stellt sich allerdings die Frage, wie praktikabel die vielsprechenden Anglizismen in ihrer Umsetzung auf Unternehmensebene tatsächlich abschneiden.


Einige Studien (so z.B. Deloitte Mittelstandsinstitut, 2014) belegen, dass vor allem mittelständische Unternehmen eine deutliche Steigerung ihrer Prozesseffizienz mithilfe der Data Science erreichen können. Hinter dem hochtrabenden Begriff verbirgt sich in diesem Zusammenhang schlussendlich nichts anderes als statistisch-mathematische Methoden, welche die Effizienz von Prozessen auf Basis großer Datenmengen beurteilen. Je umfangreicher dabei die zur Verfügung stehende Datenbasis, desto genauer fallen die Prognosen, beispielsweise hinsichtlich der Unternehmensperformance, aus. Dadurch werden nicht nur scheinbar unstrukturierte Datenmengen in Zusammenhang gebracht, sondern gleichzeitig richtungsweisende Informationen für die strategische Ausrichtung des Unternehmens gewonnen.


Stark digitalisierte Märkte fordern inzwischen selbst die konservativsten Branchen zum Umdenken auf. Angst vor hohen Kosten, aber auch Unsicherheiten auf der Ebene des Datenmanagements, halten viele Mittelständler davon ab, die Vorteile zu nutzen, die sich aus den Methoden der Datenwissenschaft ergeben. Dabei müssen sich Tradition und Wettbewerbsfähigkeit nicht grundsätzlich ausschließen. Nutzen Sie die Möglichkeiten der Data-Science erfolgreich für Ihr Unternehmen und sichern Sie damit den nachhaltigen Unternehmenserfolg zukünftiger Generationen.

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